Covid-diagnose

Het aantal gevallen van de COVID-19-uitbraak wereldwijd heeft nu ongeveer 83.000 bereikt en heeft meer dan 2.800 mensen het leven gekost. Onder de tienduizenden gevallen is er één land met een vrij laag aantal gevallen en sterfgevallen ondanks de frequente bezoeken van Chinese burgers, namelijk Singapore. In feite claimden ze onlangs het gebruik van antilichaamtests om COVID-19-infectie op te sporen.

Deze antilichaamtest zou effectiever zijn dan andere testmethoden voor COVID-19. Wat maakt deze methode precies zo favoriet bij Singapore?

Hoe controleert een antilichaamtest op infectie met de ziekte van COVID-19?

Nu het aantal gevallen en sterfgevallen over de hele wereld toeneemt, vooral in het epicentrum van de ziekte-uitbraak, namelijk Wuhan, China, racen experts tegen de klok om vaccins te maken.

Ondertussen proberen onderzoekers in Singapore andere methoden te vinden die effectiever zijn in het detecteren van het SARS-CoV-2-virus. De reden is dat de test die wordt gebruikt om COVID-19 te volgen, namelijk RT-PCR, als niet erg efficiënt wordt beschouwd.

Updates van COVID-19-uitbraak Land: IndonesiaData

1,024,298

Bevestigd

831,330

Hersteld

28,855

DeathDistribution-kaart

RT-PCR of Reverse transcriptase polymerase kettingreactie is een onderzoek om te analyseren of het monster een virus bevat of niet.

Over het algemeen zullen patiënten die RT-PCR ondergaan, het doen wattenstaafje keel, oraal of anaal met behulp van een polymerasekettingreactie. Deze methode heeft echter een zwak punt, namelijk dat het alleen de aan- of afwezigheid van een virus in het monster kan detecteren.

RT-PCR kan geen patiënten identificeren die een infectie hebben, die zijn hersteld of die detecteren of het virus uit hun lichaam is verdwenen.

Deze beperkingen leidden er uiteindelijk toe dat Singapore een antilichaamtest ontwikkelde om COVID-19 gedetailleerder te detecteren.

Volgens de American Association for the Advancement of Science proberen experts in Singapore COVID-19 te identificeren door te experimenteren met antilichaamtests. Deelnemers die de proef ondergingen, waren patiënten die in een kerk in Singapore ervan verdacht werden besmet te zijn met het virus.

Onverwacht hielp deze inbegrepen antilichaamtest het ministerie van Volksgezondheid van Singapore om een ​​COVID-19-geval te identificeren dat in een kerk begon. Grace of Assembly God .

Aan de hand van deze methode kunnen ze zien wie als eerste besmet was met het virus, een 28-jarige man. De regering heeft echter niet kunnen achterhalen hoe deze man besmet is geraakt met COVID-19.

Niet detecteerbaar betekent niet dat u niet besmet bent

Ondertussen werd er in een andere groep zaken op 25 januari 2020 een paar verdacht van het bijwonen van kerkdiensten samen met toeristen uit Wuhan.

Het echtpaar vertoonde symptomen van COVID-19 en controleerde zichzelf bij een arts. Ze kregen echter geen diagnose van het virus omdat ze milde symptomen hadden.

Na de Chinese nieuwjaarsviering stuurden onderzoekers het paar op 18 februari naar het National Center for Infectious Diseases voor tests.

De reden is dat de experts, nadat ze zijn hersteld van de symptomen, willen bevestigen of ze vrij zijn van het virus. Het echtpaar onderging uiteindelijk een onderzoek met PCR- en antilichaamtests om COVID-19 op te sporen.

De resultaten zijn nogal verrassend. De echtgenoot testte positief door de PCR-test en werd de volgende dag in het ziekenhuis opgenomen. Aan de andere kant testte zijn vrouw negatief via PCR, maar nadat de antilichaamtest een paar dagen later uitkwam, waren er in haar lichaam antilichamen van COVID-19, net als haar man.

Volgens Danielle Anderson, een viroloog van Duke-NUS op een persconferentie op dinsdag, zijn experts van mening dat dit de eerste keer is dat antilichaamtests in deze kwestie zijn gebruikt.

Ze wachten echter nog steeds op de resultaten van serologische tests, die niet alleen het virale pad volgen. Op die manier kunnen onderzoekers de epidemiologie van COVID-19 beter begrijpen, omdat veel gevallen worden verspreid door patiënten die asymptomatisch zijn.

Als gevolg hiervan hebben ze moeite het virus in het lichaam van de verdachte te 'vinden', dus de kans op een toename van het aantal gevallen in korte tijd is vrij groot.

Daarom wordt verwacht dat antilichaamtests om COVID-19 te identificeren de diagnose bij verdachte patiënten ondersteunen.

Wat is een antilichaamtest?

Een antilichaamtest om het virus te identificeren bij vermoedelijke COVID-19-patiënten in Singapore is ontwikkeld door een team onder leiding van Linfa Wang. Linfa Wang is specialist in infectieziekten bij Duke-NUS. Gewone mensen horen zelden tests op basis van antilichamen in het menselijk lichaam.

Een antilichaamtest is een onderzoek waarbij een monster van het bloed van de patiënt wordt geanalyseerd om te zien of bepaalde antilichamen aanwezig zijn en hoeveel antilichamen aanwezig zijn. Normaal gesproken wordt dit onderzoek gedaan voor bepaalde ziekten, zoals allergieën en hepatitis A.

In het geval van antilichaamtests die in COVID-19 werden gebruikt, namen onderzoekers bloedmonsters van herstelde patiënten. Vervolgens proberen ze de antilichamen te identificeren door zich te richten op een eiwitpiek die virale cellen kan voorkomen en doden.

Bron: Times of Israel

In de studie creëerden ze ook een synthetisch viraal eiwit dat antilichamen in een bloedmonster kan detecteren zonder een levend virus te hoeven gebruiken.

Deze methode om COVID-19 te onderzoeken, heeft echter verder onderzoek nodig om te bepalen of antilichamen alleen op het nieuwe virus zullen reageren.

Daarnaast maakt het onderzoeksteam zich ook zorgen dat de overeenkomsten tussen het acute respiratoire syndroomvirus en SARS-CoV-2 kunnen leiden tot kruisreactiviteit. Daarom proberen ze ook een manier te ontwikkelen om de twee virussen nauwkeurig te onderscheiden.

Tot nu toe zijn COVID-19-gevallen in Singapore niet zo drastisch toegenomen als in andere landen. Dit kan te wijten zijn aan verschillende inspanningen van de overheid om agressieve diagnoses te stellen, zoals de bevindingen van antilichaamtests voor COVID-19 en strengere quarantaines.